Trợ lý nghiên cứu AI luôn cho bạn thấy bằng chứng

Kiểm chứng mọi thứ

Tổng quan tài liệu, kiểm trích dẫn và kiểm repo, mọi khẳng định đều dẫn về nguồn có thật.

Tạo tổng quan tài liệu

GNN dự đoán tính chất phân tử

GNN tính chất phân tửTiền huấn luyện tự giám sátĐánh giá trên MoleculeNet

Câu hỏi và tiêu chí

Tìm và sàng lọc

Bài đáng đọc20

Pre-training Graph Neural Networks on 2D and 3D Molecular Structures by using Multi-View Conditional Information Bottleneck
2025
GraphMAE: Self-Supervised Masked Graph Autoencoders
2022
Self-supervised Graph-level Representation Learning with Local and Global Structure
2021

Còn 17 bài nữa: rê chuột lên chấm bất kỳ để xem tên bài

Đọc toàn văn

Bản thảo của bạn

Tiền huấn luyện tự giám sát giúp GNN dự đoán tính chất phân tử tốt hơn [Hu et al., 2020]. Học đồng thời cấu trúc 2D và 3D còn cho kết quả cao hơn [MVCIB, 2024], và vượt mô hình có giám sát trên mọi tập dữ liệu [Smith et al., 2021].

Kết quả kiểm

✓

Hu et al., 2020Có thật, đúng ý nguồn

MVCIB, 2024Sai năm: bài công bố năm 2025

Smith et al., 2021Không tìm thấy bài này

Chỉ cần xem lại 2 chỗ, thay vì cả 3

yaochenzhu/Rank-GRPO · commit 0840176

README.MD✓

train_rank_grpo.py✓

train_sft.py✓

configs/qwen25_0.5b_sft.yamlLệch bài

libs/logs.pyChặn

evaluate/eval_grpo_test.py✓

59/100

Có rủi ro khi tái lậpĐánh giá đầy đủ, 36 bước, 88 giây

ChặnHuấn luyện GRPO lỗi khi import libs.logs

Lệch bàiBatch hiệu dụng 192, bài ghi 384

Chưa ghimbitsandbytes, deepspeed không ghim phiên bản

Câu hỏi soạn sẵn cho tác giả

Nên dùng cấu hình hai tiến trình hay bốn GPU để khớp batch hiệu dụng 384 trong bài?

Mở issue GitHub

Cách hoạt động

Bạn đặt câu hỏi bằng lời thường. BRIDGE biến câu hỏi thành tiêu chí để bạn duyệt, tìm trên Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv và PubMed, rồi đọc toàn văn những bài liên quan nhất, từ bản mở hoặc PDF bạn tải lên. Mỗi nhận định trong bản tổng quan đều dẫn về một câu trích nguyên văn.

BRIDGE
Asta Paper Finder (Ai2)
Claude Haiku 5.5
Claude Sonnet 5

Tìm đúng bài

Độ phủ so với đáp án do người gán

46,7%

36,7%

RealScholarQuery

19,5%

14,8%

ScholarQuest

76,2%

LitSearch

AutoResearchBench

100 câu mẫu

11,7%

6,7%

5,0%

Deep (Accuracy@1)

6,9%

6,8%

6,9%

Wide (IoU)

So sánh kết quả

Độ phủ so với đáp án do người gán trên 111 câu của RealScholarQuery, ScholarQuest và LitSearch, và điểm trên 100 câu mẫu của AutoResearchBench.

Bắt đầu miễn phí, trả theo mức bạn dùng

Miễn phí

0đ

50 credit mỗi tháng, đủ một tổng quan mức Chuẩn, kèm 10 lượt kiểm trích dẫn và kiểm tra nhanh repo không giới hạn.

Researcher

129.000đ/ tháng

250 credit mỗi tháng, khoảng 11 tổng quan mức Chuẩn, đủ mọi công cụ.

Pro

249.000đ/ tháng

600 credit mỗi tháng, khoảng 28 tổng quan mức Chuẩn, dùng mức Kỹ khi cần.

Xem chi tiết chi phí →

Bắt đầu với câu hỏi của bạn

Hệ thống đề xuất tiêu chí để bạn duyệt trước khi phát sinh chi phí tìm kiếm.